добил до конца получения результата по ссылке

server/admin/views/results.py

@@ -35,4 +35,5 @@ class ResultsView(ModelView):
         "result",
         "path",
         "beerd",
+        "probability"
     ]

server/infra/web/recognizer.py

@@ -57,12 +57,11 @@ class BreedsController(Controller):
         recognizer_service: RecognizerService = inject.instance(RecognizerService)
         result = await recognizer_service.get_results(result_id)
         attach_service: AtachmentService = inject.instance(AtachmentService)
-        attachments = await attach_service.get_info_byid(session=None, attach_id= [result.attachment_id])
+        attachments = await attach_service.get_info_byid(session=None, attach_id=[result.attachment_id])
         return Template(
             template_name="share.html",
             context={
                 "result": result,
-                "attachments": attachments,
+                "attachment": attachments[0],
             },
         )
-    

server/migration/versions/2026-02-07-2046-081eb0827a55-parent-commit-3baab00.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+"""3baab00
+
+Revision ID: 081eb0827a55
+Revises: bebaddef3e8d
+Create Date: 2026-02-07 20:46:53.971562
+
+"""
+from collections.abc import Sequence
+
+import sqlalchemy as sa
+from alembic import op
+
+# revision identifiers, used by Alembic.
+revision: str = "081eb0827a55"
+down_revision: str | None = "bebaddef3e8d"
+branch_labels: str | Sequence[str] | None = None
+depends_on: str | Sequence[str] | None = None
+
+
+def upgrade() -> None:
+    # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
+    op.add_column("recognizer_results_beerds", sa.Column("probability", sa.Integer(), nullable=True))
+    # ### end Alembic commands ###
+
+
+def downgrade() -> None:
+    # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
+    op.drop_column("recognizer_results_beerds", "probability")
+    # ### end Alembic commands ###

server/modules/recognizer/repository/__init__.py

@@ -1,6 +1,3 @@
-from server.modules.recognizer.repository.repository import (
+from server.modules.recognizer.repository.repository import ARecognizerRepository, RecognizerRepository, ResultBeerds
-    ARecognizerRepository,
-    RecognizerRepository,
-)
 
-__all__ = ("RecognizerRepository", "ARecognizerRepository")
+__all__ = ("RecognizerRepository", "ARecognizerRepository", "ResultBeerds")

server/modules/recognizer/repository/models.py

@@ -6,6 +6,7 @@ from sqlalchemy import (
     Column,
     DateTime,
     ForeignKeyConstraint,
+    Integer,
     String,
 )
 from sqlalchemy.orm import relationship
@@ -62,3 +63,4 @@ class ResultBeerds(UJsonMixin):
     id: str = field(metadata={"sa": Column(String(), primary_key=True, nullable=False)})
     recognizer_results_id: str = field(metadata={"sa": Column(String(), nullable=False)})
     beerd_id: str = field(metadata={"sa": Column(String(), nullable=False)})
+    probability: int = field(metadata={"sa": Column(Integer(), nullable=True)})

server/modules/recognizer/repository/repository.py

@@ -17,6 +17,12 @@ class ResultWithBeerds:
     beerds: list[rm.ResultBeerds]
 
 
+@dataclass
+class ResultBeerds:
+    beerd_id: str
+    probability: float
+
+
 class ARecognizerRepository(metaclass=ABCMeta):
     @abstractmethod
     async def images_dogs(self) -> dict:
@@ -39,7 +45,7 @@ class ARecognizerRepository(metaclass=ABCMeta):
         """Получить **все** результаты (кэшируется)."""
 
     @abstractmethod
-    async def create_result_with_beerds(self, result: rm.Results, beerd_ids: list[str]) -> None:
+    async def create_result_with_beerds(self, result: rm.Results, beerd_ids: list[ResultBeerds]) -> None:
         """
         Создать новый результат и сразу же вставить связанные `ResultBeerds`.
 
@@ -74,7 +80,7 @@ class RecognizerRepository(ARecognizerRepository):
             data_labels = f.read()
             return ujson.loads(data_labels)
 
-    async def create_result_with_beerds(self, result: rm.Results, beerd_ids: list[str]) -> None:
+    async def create_result_with_beerds(self, result: rm.Results, beerd_ids: list[ResultBeerds]) -> None:
         """
         Создаёт запись в ``recognizer_results`` и сразу же добавляет
         одну запись в ``recognizer_results_beerds`` (если передан список
@@ -101,7 +107,8 @@ class RecognizerRepository(ARecognizerRepository):
                         {
                             "id": str(uuid4()),
                             "recognizer_results_id": result.id,
-                            "beerd_id": beerd_id,
+                            "beerd_id": beerd_id.beerd_id,
+                            "probability": beerd_id.probability,
                         }
                         for beerd_id in beerd_ids
                     ]

server/modules/recognizer/service.py

@@ -15,7 +15,7 @@ from torchvision import transforms  # type: ignore
 
 from server.modules.attachments.domains.attachments import Attachment
 from server.modules.descriptions.repository import ACharactersRepository, Breed
-from server.modules.recognizer.repository import ARecognizerRepository, models
+from server.modules.recognizer.repository import ARecognizerRepository, ResultBeerds, models
 
 TorchModel = NewType("TorchModel", torch.nn.Module)
 
@@ -48,11 +48,14 @@ class RecognizerResult(UJsonMixin):
     description: dict[str, list] | None
     uploaded_attach_id: str | None
 
+
 @dataclass
 class SharingBeerds(UJsonMixin):
     alias: str
     name: str
-    images: list[ResultImages]
+    images: list[str]
+    probability: float
+
 
 @dataclass
 class SharingResult(UJsonMixin):
@@ -60,6 +63,12 @@ class SharingResult(UJsonMixin):
     attachment_id: str
 
 
+@dataclass
+class ResultNameBeerds:
+    name: str
+    probability: float
+
+
 class RecognizerService:
     __slots__ = ("_repository", "_attachment_service", "_repository_characters")
 
@@ -79,7 +88,10 @@ class RecognizerService:
     async def images_dogs(self) -> dict:
         return await self._repository.images_dogs()
 
-    async def create_result(self, attachment: Attachment, user_id: str, device_id: str, beerd_names: list[str]):
+    async def create_result(
+        self, attachment: Attachment, user_id: str, device_id: str, beerd_results: list[ResultNameBeerds]
+    ):
+        beerd_names = {b.name: b for b in beerd_results}
         characters = await self._repository_characters.get_characters()
         await self._repository.create_result_with_beerds(
             models.Results(
@@ -89,7 +101,11 @@ class RecognizerService:
                 device_id=device_id,
                 created_at=datetime.now(UTC),
             ),
-            [ch.id for ch in characters if ch.name in beerd_names],
+            [
+                ResultBeerds(beerd_id=ch.id, probability=beerd_names[ch.name].probability)
+                for ch in characters
+                if ch.name in beerd_names
+            ],
         )
 
     async def get_results(self, result_id: str) -> SharingResult:
@@ -101,11 +117,15 @@ class RecognizerService:
                 continue
             beers: list[SharingBeerds] = []
             for beerd in r.beerds:
-                beers.append(SharingBeerds(
+                name = beerds_store[beerd.beerd_id].name.replace(" ", "_")
-                    alias=beerds_store[beerd.beerd_id].alias,
+                beers.append(
-                    name=beerds_store[beerd.beerd_id].name,
+                    SharingBeerds(
-                    images = [ResultImages(name=beerds_store[beerd.beerd_id].name, url=[f"/static/assets/cat/{beerds_store[beerd.beerd_id].name}/{i}" for i in images_dogs[beerds_store[beerd.beerd_id].name.replace(" ", "_")]])]
+                        alias=f"/dogs-characteristics/{beerds_store[beerd.beerd_id].alias}",
-                ))
+                        name=beerds_store[beerd.beerd_id].name,
+                        probability=beerd.probability,
+                        images=[f"/static/assets/dog/{name}/{i}" for i in images_dogs[name]],
+                    )
+                )
         return SharingResult(beerds=beers, attachment_id=r.result.attachment_id)
 
     async def predict_dog_image(self, image: bytes, user_id: str, device_id: str | None) -> RecognizerResult:
@@ -128,7 +148,14 @@ class RecognizerService:
             )
             description.setdefault(name, []).append(f"/dogs-characteristics/{name.replace(' ', '_')}")
             results[probabilities] = name
-        asyncio.create_task(self.create_result(attachment, user_id, device_id, [results[key] for key in results]))
+        asyncio.create_task(
+            self.create_result(
+                attachment,
+                user_id,
+                device_id,
+                [ResultNameBeerds(name=results[key], probability=key*100) for key in results],
+            )
+        )
         return RecognizerResult(
             results=results, images=images, description=description, uploaded_attach_id=attachment.id
         )

server/templates/share.html

@@ -1,26 +1,28 @@
 {% extends "base.html" %}
 
 {% block meta %}
-<meta name="description" content="Определение породы кошки по фото бесплатно и без регистраций. Определение породы происходит при помощи нейронной сети - точность опеределения составляет 70%." />
+<meta name="description" content="Порода по фото - поделиться результатом" />
 {% endblock %}
-{% block title %}Определение породы кошки по фото бесплатно{% endblock %}
+{% block title %}Результат определение породы по фото{% endblock %}
 {% block content %}
-<h1>Определить породу кошки по фото</h1>
+<h1>Мой результат определения породы по фото</h1>
-<p>Загрузите фото, чтобы опеределить породу собаки или щенка. Если порода смешанная (или порода определена неточно), после загрузки будет показана вероятность породы животного.</p>
-<p>Определение породы происходит при помощи нейронной сети - точность опеределения составляет 60%, сеть обучена на 65 породах. Если на фото будет неизвестная порода будет предложено несколько похожих пород.</p>
 {% endblock %}
 {% block form %} 
 <div>
+<div id="upload-image">
+    <div id="upload-image-text">Ваше изображение:</div>
+    <img id="image" style="max-width: 200px;" src="/attachments{{ attachment.path }}.original.jpg">
+  </div>
  <div id="result">
     <h3 class="image-results">Результаты</h3>
-     {% for result in result.beerds %}   
+    {% for result in result.beerds %}   
-      <div class="image-block"><div class="image-text">{{ result.name }} (вероятность: {{ result.percent }}%) <br>{{ attachments[result.attachment_id].path }}<a href="{{ result.path }}" target="_blank">Описание и фото</a></div>
+      <div class="image-block"><div class="image-text">{{ result.name }} (вероятность: {{ result.probability }}%) <br><a href="{{ result.alias }}" target="_blank">Описание и фото</a></div>
        <div class="gallery-container">
           <div class="main-image-container">
-            <img src="{{ result.images[0].path }}" class="main-image" data-urls="[&quot;/static/assets/dog/леонбергер/leonberger_140.webp&quot;,&quot;/static/assets/dog/леонбергер/leonberger_30.webp&quot;,&quot;/static/assets/dog/леонбергер/leonberger_47.webp&quot;,&quot;/static/assets/dog/леонбергер/leonberger_50.webp&quot;,&quot;/static/assets/dog/леонбергер/leonberger_82.webp&quot;]"></div>
+            <img src="{{ result.images[0] }}" class="main-image"></div>
             <div class="thumbnails" style="display:none;">
             {% for image in result.images %}
-                <img src="{{ image.path }}" class="thumbnail">
+                <img src="{{ image }}" class="thumbnail">
             {% endfor %}
         </div>
         </div>